a ainsi conçu un algorithme génétique (AGs) novateur particulièrement bien adapté aux problèmes d’optimisation de formes de carène modernes.

Classiquement, les modèles paramétriques permettent d'étudier un large éventail de solutions potentielles et d’identifier celles qui répondent le mieux au programme.

Parce qu'ils sont construits autour d'une formule explicite, les modeleurs paramétriques sont rapides et polyvalents, moins coûteux à exécuter que les modèles spécifiques qui utilisent des données CFD.

Les modèles paramétriques sont ainsi parfaitement adaptés au développement de jumeaux numériques.

Le modeleur développé par est construit autour d’équations harmoniques.

La notion d’équations harmoniques, et subharmoniques, est déjà très présente dans l’étude des vagues.

Ce modeleur permet de s’extraire des paramètres architecturaux classiques au profit de paramètres mathématiques particulièrement adaptés aux stratégies d’optimisation.

Le nombre réduit de paramètres et la robustesse de notre code permettent d'organiser au mieux les essais, de trouver, en un temps réduit, des solutions aux problèmes d’optimisation complexes, et d’obtenir un optimum global de la recherche.

Soucieux d’apporter notre pierre à l’effort de décarbonation de la filière maritime, je souhaiterais rencontrer vos équipes afin de confronter notre projet à vos besoins, et le cas échéant, d’étudier la faisabilité commerciale de transformer ce code inédit en une solution d'architecture navale commerciale.